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英特尔:工业互联网离不开生态

时间:2020-11-25
本文摘要:随着5G、边缘计算、人工智能等托存技术的成熟,互联网与工业之间的界限越来越模糊,两者融合的工业互联网依然遥远,在制造业产业升级的背景下备受各方推崇。芯片巨头英特尔也看到了这个机会,大力部署了技术和产业运用。2月22日,在2019年工业互联网峰会期间,英特尔中国区物联网事业部最高技术负责人张宇拒绝采访时表示,大型工厂、中小制造业企业在信息化及自动化转型过程中不能忽视市场需求,但由于产业互联网碎片化突出,英特尔努力考虑模式可复制性,其中生态共同发展必不可少。

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随着5G、边缘计算、人工智能等托存技术的成熟,互联网与工业之间的界限越来越模糊,两者融合的工业互联网依然遥远,在制造业产业升级的背景下备受各方推崇。芯片巨头英特尔也看到了这个机会,大力部署了技术和产业运用。2月22日,在2019年工业互联网峰会期间,英特尔中国区物联网事业部最高技术负责人张宇拒绝采访时表示,大型工厂、中小制造业企业在信息化及自动化转型过程中不能忽视市场需求,但由于产业互联网碎片化突出,英特尔努力考虑模式可复制性,其中生态共同发展必不可少。

威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视连续剧),产业名言)他指出,产业互联网的价值方向目前比较明确,但商业是以场景为中心的,从英特尔的角度来看,确保最终用户的适用性,构建任何产业互联网都需要芯片。英特尔作为芯片供应商,为工业互联网设计了高性能芯片。(威廉莎士比亚、Northern Exposure(美国电视剧)、产业互联网、产业互联网、产业互联网)英特尔对产业网络经销商来说非常沉重。2013年,英特尔重组物联网集团,在产业、互联网领域大规模部署。

英特尔预计将带来以数据为中心的迅猛增长机会(2022年超过2000亿美元),产业互联网的互联网潜在机会也将达到约330亿美元。另一方面,在产业互联网产业迅速发展的同时,比特率的增长速度已经不能提供产业互联网领域生成的大量数据,因此边缘智能技术被更多地使用。(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视),产业名言)但是,边缘设备无法处理本地数据,无法构成系统理解,因此实际应用程序仍然需要利用云计算平台构建信息集成。

“边缘计算是物联网发展趋势,云计算在产业互联网中扮演着最重要的角色,云计算和边缘计算逐渐沦为委托物互联网的两大支柱。”张宇说。

在技术应用领域,英特尔融合了自己芯片的优势,在芯片、卡、软件工具等领域销售解决方案,包括视觉加速芯片、加速高性能计算机视觉应用、反对深度自学推理小说等软件开发包。据英特尔技术专家透露,英特尔目前已经与合作伙伴完成了部分产品落地工作。

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例如,将机器学习及深度自学技术应用于大型工厂产品质量检查、小型工厂生产能力动态管理及预测等。但是,正如2019年产业互联网首脑会议上中国工程院院士禹承博明确提出的,根据行业特点和主体,产业互联网实施可以标准化,门槛低,资本市场需求大,需要解决两个难题。

技术最终不能落地解决问题的实际问题。在商业模式下,产业互联网帮助企业转型的效果不能间接计算。

在技术层面,信息化(IT)和自动化(OT)只是“两张皮”。对此,张宇表示:“从实际生产情况来看,中国工业多年水平参差不齐,大部分处于1.0、2.0、3.0阶段,几乎没有苛刻意义的‘4.0’。”原因有很多,包括数据收集能力过度、模块缺陷、不同设备之间的互操作困难等,因此不存在。

同时,产业互联网实际方案落地。挑战不是要分析一切。

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很多东西模糊不清,必须溶解,必须包含费用,可以解决问题,必须设计缴纳费用的方案。产业互联网是必不可少的生态。“张宇特别强调,通过联盟整合产业链合作伙伴的方式,芯片、卡、软件和用户可以展开探索,通过联盟的方式推进产业。

与消费者末端相比,产业互联网碎片化更加突出,英特尔正在考虑尽可能的复制性,与标准组织合作,与开源社区合作,以及为共同问题构建开源解决方案。”合作伙伴看到原来的业务闭环,明确看到原来的业务模式,就不会积极参与,这个生态系统也不会不断丰富。


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