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我校举办“普开数据高校师资班”学习分享交流会

时间:2021-02-03
本文摘要:为了加强我们学校训练研修的电磁辐射,提高与专业相关的教员的能力,4月17日,教发中心组织的“普通数据高中教员班”自学共享交流会在主教123会议室顺利举行。会议由教发中心主任姜海平主持人、商学院副院长张凤元、人事处副局长陈国华、机械工程院、信息学院、商学院、规划系建设事务所等部门的近20名老师参与了共享交流。 会议现场信息学院史成辉老师首先说明了普通公开数据第10届全国高校教员班的六大专题、课程内容及教学特点。

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为了加强我们学校训练研修的电磁辐射,提高与专业相关的教员的能力,4月17日,教发中心组织的“普通数据高中教员班”自学共享交流会在主教123会议室顺利举行。会议由教发中心主任姜海平主持人、商学院副院长张凤元、人事处副局长陈国华、机械工程院、信息学院、商学院、规划系建设事务所等部门的近20名老师参与了共享交流。

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会议现场信息学院史成辉老师首先说明了普通公开数据第10届全国高校教员班的六大专题、课程内容及教学特点。接着,史老师从人工智能与教学、人才培养、科研及未来学科发展的关系四个方面明确说明了自己学到的东西。

史老师总结说,人工智能拒绝更深更普遍的学科交叉,只有不同专业领域的合作才能取得共赢。(威廉莎士比亚、温斯顿、史东)信息学院史成辉老师机器学院院老师的共享,明确提出了智能生产中对教师创造力和跨界能力的新挑战,引导了“机器学习和深度自学案例及实践中”学院的初心、自学后入职。对机械工程学院新批准的“机器人工程”专业核心课程群建设、学科交叉、课程教学方法改进提出了明确的建议。机械工程院原老师随后与人事处副会长、“机器人工程”专业负责人陈国华说明了该专业的特点、建设构想及可行性方案。

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参加会议的老师就促进学科交叉融合、促进院际交流合作、超越固有学科领域界限、重组跨学科、专业教学团队、探索多学科交叉融合的工程人才培养等问题进行了冷争论。这次交流共享不会是自学训练成果的另一次深化和提高。未来中心不继续反对我校教师参与多种优质研修,而是加强进修成果的共享交流,更喜欢老师们的积极参与。背景说明:普通开放数据高校教师班是北京普开数据技术有限公司为全国高校面向以大数据和人工智能为核心的新一代IT领域教育解决方案的教育研修项目。

从2014年到现在,该师资班顺利举行10次,教育的特点是理论与实践相结合,注重鉴证,高校共1500多所,教育教师约4000人,课程类别及研修人员位居业界第一。我们学校从2017年1月到现在共派出25人参加了5次“普通数据全国高校教师班”。研修教师对这个师班的训练质量给予了广泛的高评价。


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